音声処理

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その他

データ圧縮の立役者:離散コサイン変換とは

現代社会において、画像、音声、動画など、デジタルデータは様々な形で私たちの生活に浸透しています。これらのデータは、高画質化や高機能化が進むにつれて、ますます膨大な容量を占めるようになってきています。そのため、データを効率的に保存したり、ネットワークを通じてスムーズに送受信したりするためには、データ圧縮技術が欠かせません。 データ圧縮には、大きく分けて二つの種類があります。一つは「可逆圧縮」と呼ばれる方法で、これはデータの質を全く落とさずに、ファイルサイズだけを小さくする技術です。例えば、文章データによく使われるZIP圧縮などが、この可逆圧縮に該当します。もう一つは「非可逆圧縮」と呼ばれる方法で、こちらはデータの一部を削除することによって、ファイルサイズを大幅に縮小する技術です。写真データによく使われるJPEG圧縮などが、この非可逆圧縮に該当します。 可逆圧縮は、データの劣化を許容できない重要な文書やプログラムなどを扱う場合に適しています。一方、非可逆圧縮は、多少の劣化が許容される写真や動画などを扱う場合に適しており、容量の大きなデータを扱う際に効果を発揮します。このように、データ圧縮技術は、現代社会においてデジタルデータを扱う上で必要不可欠な技術と言えるでしょう。
AI

音声認識:コンピューターと話す未来

- 音声認識とは音声認識とは、私たち人間が普段話している言葉を、コンピューターが理解できる形に変換する技術のことです。まるで人間のように、コンピューターが私たちの声を聞き取ってくれる、そんな未来を現実にする技術と言えるでしょう。では、音声認識はどのようにして行われるのでしょうか。まず、私たちがマイクに向かって話しかけると、その音声は波形としてコンピューターに取り込まれます。この時点では、コンピューターにとってはただの波形でしかありません。そこで、音声認識技術によって、この波形データが様々な処理を経て、私たちが普段使っている文字データへと変換されていきます。音声認識技術の進化は目覚ましく、近年では高い精度で音声を認識できるようになってきました。その結果、音声認識は私たちの身の回りで、様々な場面で活用され始めています。例えば、スマートフォンの音声アシスタントや、音声入力による文字起こし、さらには家電製品の音声操作など、私たちの生活をより便利で快適にする技術として、音声認識はますます重要な役割を担っていくと考えられています。